Optimización de Procesos Productivos con Métodos y Tiempos
Metodologías y herramientas para analizar, medir y estandarizar procesos y ganar productividad real en planta.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | |
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 30 horas
Precio: 170 USD
Equivalente aprox.: 237.209 ARS
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Conocerás los conceptos fundamentales del estudio de métodos y tiempos, desde la observación sistemática hasta la aplicación de herramientas como los diagramas de flujo y MTM.
- Analizarás las bases para medir y optimizar los tiempos de trabajo, con el objetivo de incrementar la eficiencia y la productividad en planta.
- Dominarás las técnicas de observación sistemática para registrar actividades y diferenciar tiempos productivos e improductivos.
- Realizarás cronometrajes fiables, aplicando factores de valoración (FV) y tolerancias (K) para obtener el tiempo tipo.
- Calcularás tiempos estándar (TO × FV × (1 + K)) y tolerancias con fiabilidad.
- Representar procesos mediante diagramas de flujo, recorrido y swimlane, detectando cuellos de botella y tareas críticas.
- Diseñarás diagramas de flujo, recorrido y swimlane para mejorar procesos.
- Utilizarás herramientas Lean (5S, SMED, Kaizen) para reducir desperdicios y tiempos improductivos.
- Aprenderás a medir tiempos con precisión, establecer estándares fiables y optimizar procesos productivos.
- Integrar KPIs como OEE y eficiencia hombre-hora en estudios de tiempos.
- Integrar sistemas, gobernar datos y convertir la información en decisiones industriales inteligentes.
Temario del curso
Fundamentos del estudio de métodos y tiempos
- Qué es el estudio de métodos y tiempos.
- Objetivos y beneficios en la industria moderna.
- Conceptos básicos de productividad y eficiencia.
- Principios de economía de movimientos.
- Introducción a la metodología MTM (Methods-Time Measurement).
- Ejemplo práctico: análisis de un proceso simple en planta.
- Ejercicio aplicado: detectar “desperdicios” en una secuencia de trabajo.
- Cierre del módulo 1.
Análisis y mejora de métodos de trabajo
- Observación sistemática y registro de actividades.
- Diagramas de procesos: flujo, recorrido y simbología.
- Identificación de cuellos de botella y tareas críticas.
- Rediseño de operaciones: simplificación y estandarización.
- Ejemplo real: optimización de una célula de montaje.
- Ejercicio aplicado: crear un diagrama de flujo y proponer mejoras.
- Recomendaciones prácticas: qué errores evitar al rediseñar un proceso.
- Cierre del módulo 2.
Medición del trabajo y tiempos estándar
- Conceptos básicos de cronometraje industrial.
- Técnicas de muestreo de trabajo (work sampling).
- Cálculo de tiempos tipo: tolerancias y suplementos.
- Métodos de medición predeterminados (PMTS).
- Casos prácticos en líneas automatizadas vs manuales.
- Ejercicio aplicado: cronometrar una secuencia real y ajustar el tiempo estándar.
- Cierre del módulo 3. Medición del Trabajo y Tiempos Estándar.
Sistemas integrados y gobierno del dato
- Arquitectura de sistemas: ERP, MES, SCADA, IoT.
- Integración de datos y trazabilidad en sistemas.
- Calidad de datos y gobierno del dato.
- Toma de decisiones basada en datos y KPIs.
- Ejercicio práctico integrador.
- Cierre del módulo 4.
- Cierre del curso.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Optimización de Procesos Productivos con Métodos y Tiempos , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
David Palazón Hidalgo
Consultor industrial con amplia experiencia como profesional de planta trabajando con técnicos e ingenieros para resolver problemas reales, así como liderando proyectos de digitalización industrial, trazabilidad y mejora continua, combinando visión técnica con estrategia para generar un impacto medible y sostenible.
