| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | |
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 60 horas
Precio: 295 USD
Equivalente aprox.: 411.628 ARS
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Cuadro de Mando, Control Operacional y KPIs de fábricas , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Consultor industrial con amplia experiencia como profesional de planta trabajando con técnicos e ingenieros para resolver problemas reales, así como liderando proyectos de digitalización industrial, trazabilidad y mejora continua, combinando visión técnica con estrategia para generar un impacto medible y sostenible.
Los más habituales en empresas industriales son: producción total, productividad (unidades/hora u operario), OEE (eficacia global de los equipos), tasa de defectos o rechazos, cumplimiento del plan de producción, lead time de fabricación, coste por unidad y nivel de servicio al cliente (porcentaje de entregas completas y a tiempo).
Son indicadores clave de desempeño que miden cómo de eficientemente y con qué calidad funciona el proceso productivo, por ejemplo la disponibilidad de las máquinas, el rendimiento, la calidad (scrap o retrabajos), el tiempo de ciclo o el OEE, y sirven para tomar decisiones diarias en planta.
Suelen utilizarse: precisión del inventario, rotación de inventario, días de stock o cobertura, nivel de servicio (pedidos perfectos en %), puntualidad de entrega desde almacén, tiempo de ciclo del pedido, productividad de picking (líneas o unidades/hora), utilización del espacio de almacenaje, tasa de errores de preparación y tasa de devoluciones o reclamaciones por fallo logístico.
Una selección muy utilizada en entornos industriales sería: OEE, disponibilidad de equipos, rendimiento de producción, tasa de defectos, lead time total desde pedido a entrega, cumplimiento de plazos de entrega y coste por unidad producida.
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