| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Marzo de 2026 | 28 de Junio de 2025 | Inscripción abierta |
| 16 de Abril de 2026 | 28 de Julio de 2026 | Inscripción abierta |
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | Inscripción abierta |
Duración: 60 horas
Precio: 320 Dólares Americanos
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
Transferencia bancaria
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PayPal
Stripe
Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Desarrollar habilidades para dominar la integración y aplicación estratégica de la Inteligencia de Negocios (BI) y la Inteligencia Artificial (IA), incluyendo el uso de modelos generativos como ChatGPT, en la gestión de la cadena de suministro.
Conocer cómo tomar decisiones más informadas, rápidas y efectivas, orientadas a optimizar la eficiencia operativa, reducir costos y riesgos y mejorar la satisfacción del cliente.
Desarrollar la capacidad de centralizar y asegurar grandes volúmenes de datos logísticos, transformándolos de inmediato en información útil y conocimiento accionable para la toma de decisiones estratégicas.
Identificar y monitorear los indicadores clave de rendimiento esenciales en áreas de compras, inventarios, transporte y distribución, detectando cuellos de botella y oportunidades de mejora en tiempo real.
Comprender el papel crucial de los datos en la mejora continua de la cadena de suministro, mediante el uso de KPIs como OTIF, Lead Time, rotación de inventario y nivel de servicio.
Diseñar un panel de trazabilidad en Power BI o Excel para observar el estado de pedidos en tiempo real, configurar alertas simples y explicar a su equipo qué acciones tomar.
Aplicar metodologías de mejora continua como el ciclo PDCA y herramientas de análisis de causa raíz como los 5 porqués y el diagrama de Ishikawa para resolver y prevenir problemas en la cadena de suministro.
Diseñar un dashboard ejecutivo que reúna información de compras, inventarios, producción, transporte, ventas y servicio al cliente para tomar decisiones rápidas y con fundamento.
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Inteligencia de Negocios aplicada a la Logística de la cadena de suministro , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
MBA. Master en Administración, TI y BI. Consultor con amplia experiencia en la mejora continua de las empresas usando tecnología de información, análisis de datos y herramientas de Business Intelligence para lograr el crecimiento económico y la mejora en el funcionamiento de los negocios.
En la actualidad, es consultor externo independiente y formador en temas administrativos o tecnológicos tanto para empresas como en Universidades.
Años
Ponentes
Cursos
Empresas
Alumnos