Cursos de Informática y TI

Nuevo

Introducción al Machine Learning con herramientas No-Code

Aprenda a aplicar el Machine Learning en su empresa sin necesidad de programar.

Próximas ediciones del curso

Inicio del curso Finalización
Estado
19 de Mayo de 202628 de Agosto de 2026Reservar (pago seguro)
17 de Junio de 202628 de Septiembre de 2026Reservar (pago seguro)

Duración: 60 horas

Precio: 325 Dólares Americanos

Diploma

Metodología 100% E-learning

Aula virtual

Soporte docente personalizado

Flexibilidad de horarios

Pruebas de Autoevaluación

900 670 400

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

Transferencia bancaria

Visa

PayPal

Stripe

Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales

Objetivos

Entender y aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en el actual entorno empresarial.

Conocer los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado, paradigmas del aprendizaje en Machine Learning, así como sus técnicas principales.

Aprender a transformar datos en información valiosa en solo unas horas.

Visualizar datos de manera efectiva para una mejor toma de decisiones.

Explorar diferentes algoritmos capaces de resolver problemas de clasificación y regresión, desde modelos clásicos hasta técnicas más avanzadas como Gradient Boosting y Redes Neuronales.

Utilizar técnicas avanzadas como la reducción de dimensionalidad y el análisis de textos e imágenes.

Implementar predicciones de series temporales para anticipar tendencias futuras.

Autor / Tutor del curso

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Introducción al Machine Learning con herramientas No-Code , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

Rafael Pachón Álvarez  

Ingeniero en Telecomunicaciones. Máster MBA. Máster en BigData y Data Analytics es, en la actualidad, científico de datos en una multinacional del sector de las telecomunicaciones.

Ha colaborado en la implementación de diversos cuadros de mando tanto con Tableau como con PowerBI para el seguimiento de proyectos e incidencias.

Descargar PDF

Introducción al Machine Learning con herramientas No-Code

Iniciativas Empresariales miembro de: Ancypel (Anced y APel) y Autoforma

Asociación Nacional de Centros de e-Learning

Asociación de Proveedores de e-Learning

Asociación Nacional de Gestores de Formación

Video Campus

¿Quiénes somos?

Áreas formativas


Nuestros números

+35

Años

+480

Ponentes

+700

Cursos

+10K

Empresas

+30K

Alumnos